Se hai scelto di non accettare i cookie di profilazione e tracciamento, puoi aderire all’abbonamento "Consentless" a un costo molto accessibile, oppure scegliere un altro abbonamento per accedere ad ANSA.it.

Ti invitiamo a leggere le Condizioni Generali di Servizio, la Cookie Policy e l'Informativa Privacy.

Puoi leggere tutti i titoli di ANSA.it
e 10 contenuti ogni 30 giorni
a €16,99/anno

  • Servizio equivalente a quello accessibile prestando il consenso ai cookie di profilazione pubblicitaria e tracciamento
  • Durata annuale (senza rinnovo automatico)
  • Un pop-up ti avvertirà che hai raggiunto i contenuti consentiti in 30 giorni (potrai continuare a vedere tutti i titoli del sito, ma per aprire altri contenuti dovrai attendere il successivo periodo di 30 giorni)
  • Pubblicità presente ma non profilata o gestibile mediante il pannello delle preferenze
  • Iscrizione alle Newsletter tematiche curate dalle redazioni ANSA.


Per accedere senza limiti a tutti i contenuti di ANSA.it

Scegli il piano di abbonamento più adatto alle tue esigenze.

Covid: identificazione precoce alterazioni polmonite, studio

Covid

Covid: identificazione precoce alterazioni polmonite, studio

Coordinato da Radiologia di Chieti e pubblicato su 'Nature'

CHIETI, 27 agosto 2021, 14:57

Redazione ANSA

ANSACheck

Sulla rivista Scientific Reports di Nature è stato pubblicato uno studio coordinato dall'Istituto di Radiologia di Chieti sulle alterazioni che i pazienti con polmonite da Covid sviluppano più precocemente.
    "L'identificazione precoce di queste alterazioni - spiega Andrea Delli Pizzi, ricercatore dell'Università d'Annunzio e medico radiologo nell'Istituto di Radiologia dell'ospedale SS.
    Annunziata, che ha scritto e coordinato il lavoro - potrebbe aiutare a velocizzare triage e trattamento mirato dei pazienti, favorendo una migliore selezione dei pazienti per i reparti intensivi".
    Lo studio è stato condotto nel laboratorio di Intelligenza artificiale applicata all'imaging medico (Logician) nel reparto di Radiologia diretto dal Prof. Massimo Caulo, in collaborazione con i reparti Malattie infettive (Prof.Jacopo Vecchiet), Pneumologia (Dott. Stefano Marinari) e ricercatori di diversi dipartimenti dell'Università (tra cui Piero Chiacchiaretta, Antonio Chiarelli e Pierpaolo Croce), dall'Università di Stanford (Domenico Mastrodicasa) e dal Netherland Cancer Institute (Stefano Trebeschi).
    "Qualche mese fa - prosegue Delli Pizzi - avevamo dimostrato che l'analisi avanzata delle immagini radiologiche, grazie a tecniche di Radiomica e Intelligenza artificiale, consente di predire con tempistiche molto precoci la risposta al trattamento radiochemioterapico nei tumori del retto. Implementando le tecniche per l'ambito polmonare ci siamo concentrati sulle alterazioni che i pazienti con polmonite da Covid sviluppano più precocemente. Si tratta di alterazioni molto subdole talvolta percepibili al solo esame TC e non differenziabili con certezza da altri tipi di polmonite se non attendendo il risultato del tampone. E' un ulteriore esempio di ricerca traslazionale in cui si è riusciti a far lavorare insieme ricercatori di ambiti anche molto diversi, medici, fisici e bioingegneri. Devo ringraziare il nostro primario Caulo che da sempre incoraggia queste 'contaminazioni' e la disponibilità dei ricercatori, che ci hanno supportato anche dall'estero, i medici di Radiologia (Rosa Lucia Patea e Manuela Mereu) e tutti gli specializzandi che hanno preso parte al lavoro".
   

Riproduzione riservata © Copyright ANSA

Da non perdere

Condividi

O utilizza